Наука — Страница 27 — Прогноз курса

Прогнозирование временных рядов: устойчивость к аномалиям

15.12.2025 от Рэй Далио

Анализ аномалий во временных рядах выявляет, что отклонения во входных данных могут быть как незначительными и не влияющими на прогноз, так и критичными, распространяющимися на выходной сигнал и требующими особого внимания при построении моделей.

Новый подход позволяет повысить надежность моделей прогнозирования временных рядов в условиях нестабильности и появления нетипичных данных.

Неликвидные рынки: новый взгляд на перенос обучения

15.12.2025 от Рэй Далио

Модель Бейтса используется для построения кривых подразумеваемой волатильности, где неликвидная целевая волатильность (синий цвет) аппроксимируется ликвидным прокси-активом (оранжевый цвет) для обучения модели.

Исследование предлагает инновационный подход к оценке рисков на опционных рынках с низкой ликвидностью, используя возможности глубокого обучения и перенос знаний.

Поток данных: от шума к реальности и обратно

15.12.2025 от Рэй Далио

$В предложенной архитектуре двунаправленных нормализующих потоков (BiFlow) отказались от жёстких требований к явной обратимости прямой модели $\mathcal{F}$, заменив её обучаемой обратной моделью $\mathcal{G}$, аппроксимирующей обратное преобразование посредством разработанной функции скрытого выравнивания, что позволило избежать архитектурных ограничений и добиться эффективной генерации с улучшенным качеством за один прямой проход.$

Новый подход к генеративным моделям позволяет эффективно создавать данные, отделяя прямой и обратный процессы.

Охота на лишнее: Эффективное упрощение нейронных сетей

15.12.2025 от Рэй Далио

Схема, представленная на рисунке, демонстрирует сопоставление методов тонкой и грубой обрезки, позволяя оценить различия в их архитектуре и потенциальном влиянии на эффективность системы.

Новый подход к отсечению узлов позволяет находить минимальные, но эффективные схемы в сложных нейронных сетях, снижая вычислительные затраты.

Иллюзии и обходные пути: Как метафоры взламывают генераторы изображений

14.12.2025 от Рэй Далио

Предложенный подход вдохновлен игрой в «Табу», где один игрок описывает понятие метафорически, косвенно передавая его смысл другому; в данном случае, большая языковая модель выступает в роли первого игрока, а модель преобразования текста в изображение - во втором, что позволяет осуществить обход ограничений безопасности системы.

Новое исследование демонстрирует, что использование образных выражений позволяет обходить встроенные фильтры безопасности в моделях, создающих изображения по текстовому описанию.