Наука

Новый подход, основанный на неравенстве Хофдинга, позволяет трейдерам оценивать вероятность продолжения работы стратегии и вовремя реагировать на изменение рыночной ситуации.

Исследование демонстрирует, как алгоритмы глубокого обучения превосходят традиционные методы в обнаружении доменов, генерируемых вредоносным ПО.

Новое исследование предлагает метод моделирования аукционов радиочастотного спектра, позволяющий оптимизировать развертывание сетей и одновременно поддерживать высокие доходы для государства.

Новый подход позволяет улучшить качество изображений, создаваемых диффузионными моделями, за счет автоматического выявления и исправления артефактов.

Новый подход к обучению детекторов дипфейков с использованием маскирования в частотной области позволяет добиться устойчивой работы против разнообразных моделей генерации и даже при сжатии нейронных сетей.