Наука

В статье исследуется, как методы машинного обучения позволяют извлекать слабый сигнал 21 см из космологических данных, несмотря на сильные помехи.

Новое исследование демонстрирует, что детекторы изображений, созданных искусственным интеллектом, уязвимы для атак, основанных на манипулировании частотными характеристиками и комбинировании «отравленных» примеров.

Новое исследование анализирует архитектуру трансформеров через призму графовых нейронных сетей, выявляя причины снижения производительности и предлагая пути решения.

В статье рассматривается подход к созданию интеллектуальных агентов, способных принимать финансовые решения, подкрепленные внешними знаниями и понятными объяснениями.

Новое исследование выявляет роль неприятия неопределенности в поведении атакующих, предлагая более точные модели для прогнозирования и предотвращения кибератак.