Перейти к содержимому
Прогноз курса
  • Обзор рынка
  • Новости
  • Акции
  • Игры
  • Поиск

Наука

Взгляд за горизонт: Анализ временных рядов с помощью языка

15.12.2025 от Рэй Далио

Процесс генерации данных временных рядов опирается на статистические инструменты, позволяющие систематически создавать наборы данных, отражающие динамику и зависимости во времени.

Новый набор данных позволяет моделям понимать и описывать сложные тренды, объединяя числовые данные и естественный язык.

Рубрики Наука

Прогнозирование временных рядов: устойчивость к аномалиям

15.12.2025 от Рэй Далио

Анализ аномалий во временных рядах выявляет, что отклонения во входных данных могут быть как незначительными и не влияющими на прогноз, так и критичными, распространяющимися на выходной сигнал и требующими особого внимания при построении моделей.

Новый подход позволяет повысить надежность моделей прогнозирования временных рядов в условиях нестабильности и появления нетипичных данных.

Рубрики Наука

Неликвидные рынки: новый взгляд на перенос обучения

15.12.2025 от Рэй Далио

Модель Бейтса используется для построения кривых подразумеваемой волатильности, где неликвидная целевая волатильность (синий цвет) аппроксимируется ликвидным прокси-активом (оранжевый цвет) для обучения модели.

Исследование предлагает инновационный подход к оценке рисков на опционных рынках с низкой ликвидностью, используя возможности глубокого обучения и перенос знаний.

Рубрики Наука

Поток данных: от шума к реальности и обратно

15.12.2025 от Рэй Далио

В предложенной архитектуре двунаправленных нормализующих потоков (BiFlow) отказались от жёстких требований к явной обратимости прямой модели $\mathcal{F}$, заменив её обучаемой обратной моделью $\mathcal{G}$, аппроксимирующей обратное преобразование посредством разработанной функции скрытого выравнивания, что позволило избежать архитектурных ограничений и добиться эффективной генерации с улучшенным качеством за один прямой проход.

Новый подход к генеративным моделям позволяет эффективно создавать данные, отделяя прямой и обратный процессы.

Рубрики Наука

Охота на лишнее: Эффективное упрощение нейронных сетей

15.12.2025 от Рэй Далио

Схема, представленная на рисунке, демонстрирует сопоставление методов тонкой и грубой обрезки, позволяя оценить различия в их архитектуре и потенциальном влиянии на эффективность системы.

Новый подход к отсечению узлов позволяет находить минимальные, но эффективные схемы в сложных нейронных сетях, снижая вычислительные затраты.

Рубрики Наука
Старые записи
Новые записи
← Назад Страница1 … Страница251 Страница252 Страница253 … Страница317 Следующая →

Наш адрес: Россия, 127006, г. Москва, Первая Тверская-Ямская ул., д. 2б, тел.: +7 (499) 250-93-40, E-mail: crypto@cryptomoon.ru

© 2026 Прогноз курса • Создано с помощью GeneratePress