В статье представлен обзор методов объяснимого искусственного интеллекта, применяемых к анализу экономических временных рядов, и предлагается систематизация подходов к интерпретации прогнозов.
Новый подход к идентификации объектов под водой использует возможности графовых и трансформаторных нейронных сетей для анализа звуковых спектрограмм.
Новый подход, основанный на Transformer-сетях, позволяет быстро и точно находить признаки планет, не связанных со звёздами, в данных о микролинзировании.
В статье рассматривается применение методов машинного обучения для классификации высокоэнергетических астрономических объектов по их рентгеновским сигналам.
Новый подход позволяет диалоговым агентам улучшать навыки рассуждения и планирования действий, опираясь на опыт, полученный в процессе взаимодействия.