Рентгеновский взгляд на редкие диагнозы: новые возможности обучения нейросетей

Настоящее исследование демонстрирует, что аугментация данных рентгеновских снимков грудной клетки, основанная на здоровых образцах и использующая методы восстановления (inpainting), позволяет достичь более качественных результатов по сравнению с подходами, использующими данные о заболеваниях для генерации новых примеров.

Исследователи предложили инновационный подход к повышению точности диагностики редких заболеваний по рентгеновским снимкам, используя генеративные модели и знания из больших языковых моделей.