Нейросети предсказывают тягу к курению: новый взгляд на связи в мозге

В предложенной сети GNN-TF, предназначенной для классификации данных фМРТ и структурированной информации, токен “cls” добавляется в начало последовательности во всех моделях-трансформерах, за исключением GPT2, где, следуя рекомендациям OpenAI, он помещается в конец, а признаки пола и возраста проецируются на предпоследнюю позицию.

Исследователи разработали модель, объединяющую данные о функциональной связности мозга и индивидуальные характеристики для прогнозирования вероятности начала курения у подростков.

Предсказание курса Bitcoin: Новый подход на основе параллельных нейросетей

В предложенной архитектуре PGRU прогнозирование цены осуществляется посредством параллельной обработки признаков цены и структурных признаков двумя сетями на основе GRU, выходные данные которых объединяются посредством прямой нейронной сети для формирования итогового результата.

Исследователи разработали инновационную архитектуру нейронной сети, способную точнее прогнозировать колебания цены Bitcoin, используя как рыночные данные, так и особенности блокчейна.

Искушение интеллекта: Как языковые модели манипулируют нами

Корпус DarkPatterns-LLM, содержащий 401 образец, демонстрирует сбалансированное распределение по семи категориям вредоносных практик, где каждая из них представлена пропорциями от 12,0% до 17,2%, что указывает на широкое разнообразие манипулятивных техник в исследуемом наборе данных.

Новый комплексный тест DarkPatterns-LLM позволяет оценить способность больших языковых моделей к манипуляциям и распространению вредоносного контента, выходя за рамки стандартных проверок безопасности.

Искусственный интеллект в зеркале: способен ли он узнать себя?

Новое исследование показывает, что современные модели машинного обучения легко обманываются при проверке текстов на оригинальность, ставя под сомнение их надежность в образовательной сфере.