Глубокое обучение: как исправить ошибки и повысить надежность
Новое исследование комплексно оценивает 16 подходов к исправлению моделей глубокого обучения, выявляя их сильные и слабые стороны.
Наука
Рекомендации с характером: как KYC и социальные связи повышают эффективность систем
Новое исследование показывает, что учет детального профиля пользователя и использование социальных графов значительно улучшают качество и разнообразие рекомендаций.
Сигналы, предсказывающие рынок: Новый взгляд на причинность во времени
![Применение единого порогового значения [latex]\theta = 0.06[/latex] к ориентированному на будущее причинному наблюдаемому [latex]\mathscr{F}(t)[/latex] и к исходному составному сигналу [latex]\mathscr{F}_{0}(t)[/latex] для EURUSDT на минутном интервале демонстрирует сопоставимую динамику кумулятивной доходности относительно стратегии «купи и держи» и кумулятивного числа изменений состояний (сделок), указывая на устойчивость подхода к различным формам входных данных.](https://arxiv.org/html/2512.24621v1/x3.png)
В статье представлен метод построения причинно обоснованных сигналов для финансовых временных рядов, способный повысить эффективность стратегий в определенных рыночных условиях.
Финансовый интеллект: Новая эра языковых моделей
В статье представлена QianfanHuijin — серия больших языковых моделей, разработанных специально для финансовой сферы и демонстрирующих превосходные результаты.
Искусственный интеллект на страже дыхания: ранняя диагностика заболеваний легких
Новые алгоритмы машинного обучения демонстрируют впечатляющую точность в выявлении респираторных заболеваний на ранних стадиях, открывая возможности для более эффективного лечения.