Наука

Искусственное расширение данных: улучшение прогнозирования в научных сетях

от

Сравнение гистограмм распределений признаков реальных и синтетических образцов миноритарного класса, сгенерированных с помощью CTGAN, демонстрирует значительное совпадение, указывающее на высокую степень схожести в распределении признаков между реальными данными и их синтетическими аналогами.

Новое исследование сравнивает эффективность различных методов генерации данных для решения проблемы дисбаланса классов при прогнозировании проблем в высокопроизводительных вычислительных сетях.

Рассуждая как человек: новая система предсказывает возможности объектов

от

Агент A4 демонстрирует устойчивое понимание возможностей объектов в различных, непредсказуемых ситуациях, последовательно выделяя релевантные области на основе сложных инструкций, что указывает на его способность к адаптивному взаимодействию с окружающим миром.

Исследователи представили A4-Agent — систему, способную без предварительного обучения определять, какие действия возможны с окружающими предметами, используя современные модели искусственного интеллекта.