Распознавание «чужих» текстов: новый подход к выявлению аномалий
![В исследовании весов внимания модели AP-OOD на нетипичных данных для задач текстовой суммаризации выявлено, что наибольшие отклонения в положительном и отрицательном направлениях от [latex]d\_{j}(\bm{Z})[/latex] перед применением квадратичной функции указывают на ключевые аспекты, определяющие способность модели обрабатывать данные, выходящие за рамки тренировочного распределения.](https://arxiv.org/html/2602.06031v1/images/attention-weights/samsum_-.png)
Исследователи предложили метод, позволяющий более точно определять, насколько текст соответствует обучающим данным языковой модели.
Наука
Беспилотники: Оптимизация траектории с помощью «умного» обучения
Новый алгоритм на основе глубинного обучения с подкреплением позволяет беспилотникам эффективно ориентироваться в сложных условиях, избегая препятствий и учитывая ограничения связи.
Ускорение генерации текста: новый подход к предсказанию токенов
Исследователи предлагают инновационный метод обучения языковых моделей, позволяющий значительно ускорить процесс генерации текста без существенной потери качества.
Взгляд сквозь призму данных: Новая эра анализа временных рядов
Исследователи представили модель HORAI, объединяющую временные ряды с текстовой и визуальной информацией для повышения точности прогнозирования и выявления аномалий.
Торги будущего: Искусственный интеллект на стороне покупателя и продавца
Новая платформа AgenticPay позволяет оценить возможности языковых моделей в сложных переговорах между искусственными агентами, выявляя существенные различия в эффективности закрытых и открытых моделей.