Трансформеры учатся у лучших: новая теория обучения
Исследователи доказали, что даже простые трансформеры, обученные методом градиентного спуска, способны эффективно воспроизводить знания широкого класса более сложных моделей.
Наука
Ловим ложь в сети: новый подход к выявлению фейков в соцсетях
Исследователи предлагают инновационную модель на основе трансформеров и деревьев распространения информации для более точного определения правдивости новостей в социальных сетях.
Нейросети предсказывают поведение атомов: новый подход к моделированию материалов
![На примере датасета QM7, исследование демонстрирует, что разработанная модель MLANet достигает высокой точности предсказания энергии, при этом зависимость средней абсолютной ошибки [latex]MAE[/latex] от размера обучающей выборки демонстрирует сходимость, а использование различных максимальных порядков вращения [latex]l_{max} \in \{1,2,3\}[/latex] позволяет оптимизировать баланс между вычислительными затратами, временем обучения и потреблением памяти.](https://arxiv.org/html/2603.22810v1/x2.png)
Ученые разработали инновационную систему на основе графовых нейронных сетей, позволяющую с высокой точностью и эффективностью моделировать взаимодействие атомов в сложных материалах.
Рентгеновская дифракция под контролем ИИ: Новый подход к анализу кристаллических структур
Ученые разработали систему, использующую искусственный интеллект для автоматического определения параметров кристаллов по данным рентгеновской дифракции.
Взлом «умных» сетей: как обойти защиту IoT-устройств
Исследование демонстрирует, что системы обнаружения вторжений в сетях IoT уязвимы к целенаправленным атакам, использующим специально сформированный трафик.