Наука

Исследователи разработали передовую систему искусственного интеллекта, способную выявлять редкие сердечные заболевания с повышенной точностью и справедливостью.

Исследователи предлагают инновационную систему, сочетающую федеративное обучение и адаптивную дифференциальную конфиденциальность для повышения эффективности обнаружения финансовых махинаций.

В статье представлен всесторонний обзор современных методов глубокого обучения для прогнозирования временных рядов, рассматривающих автокорреляцию как ключевой фактор в архитектуре моделей и целях обучения.

Новая система, использующая возможности больших языковых моделей, позволяет автоматизировать разработку атак, выявляющих, использовались ли данные конкретного пользователя при обучении модели.

Новый тест FinReasoning выявляет слабые места современных языковых моделей в задачах анализа финансовых отчетов и выявления причинно-следственных связей.