Состязательное обучение для развития логики языковых моделей
Новый подход использует соревнование между двумя нейросетями для повышения способности больших языковых моделей решать сложные задачи, требующие логического мышления.
Наука
Оценка экзотических деривативов: новый подход к независимости от модели
В статье представлен практический фреймворк для надежной оценки сложных финансовых инструментов, не зависящий от конкретной модели ценообразования.
От сортировки к интеллекту: эволюция моделей переранжирования
В статье представлен всесторонний обзор развития моделей переранжирования в информационном поиске, от классических методов до современных решений на основе глубокого обучения и больших языковых моделей.
Граф знаний Microsoft Academic: Поиск релевантных исследований
В статье рассматривается использование графовых нейронных сетей для поиска наиболее подходящих научных работ, связанных с заданной статьей.
Предсказание ставок ФРС: новый взгляд на искусственный интеллект
Исследователи представили систему FedSight AI, использующую передовые методы искусственного интеллекта для анализа экономических данных и прогнозирования решений Федерального комитета по открытым рынкам.