Галактики под прицетом нейросети: новый мост между теорией и наблюдениями
![Для галактик GAMA, не имеющих оценок на основе анализа спектральной плотности энергии, величина [latex]W1W1[/latex] демонстрирует чёткую линейную зависимость от массы, предсказанной искусственной нейронной сетью, что указывает на возможность использования [latex]W1W1[/latex] в качестве индикатора звёздной массы, при этом неопределённость в оценке [latex]log_{10}(M_{\star})[/latex] обычно составляет ±0.05 dex и достигает максимума при промежуточных значениях массы, где наблюдается наибольшее разнообразие в содержании пыли и истории звездообразования.](https://arxiv.org/html/2602.06492v1/figs/predicted_err_vs_mass.png)
Исследователи показали, что нейронная сеть, обученная на данных моделирования, способна точно оценивать звездную массу галактик по данным широкополосной фотометрии.
Наука
Искусственный интеллект в Британии: где растут деньги и таланты
Новое исследование анализирует факторы, определяющие успех компаний в быстро развивающейся экосистеме искусственного интеллекта Великобритании.
Сигналы изнутри: Как инсайдерские покупки предсказывают рост акций микрокап-компаний
Новое исследование показывает, что анализ данных о покупках инсайдеров может помочь выявить перспективные акции микрокап-компаний и получить сверхприбыль.
Финансовые потребности: новая модель, основанная на данных из социальных сетей
Исследование демонстрирует, как анализ обсуждений в социальных сетях позволяет выявить иерархию финансовых потребностей, коррелирующую с уровнем дохода.
Острые грани искусственного интеллекта: Объяснимое обнаружение границ на изображениях
Новая архитектура объединяет возможности глубокого обучения и нечеткой логики для точного и прозрачного выделения контуров на изображениях.