Глобальный поиск лекарств: Искусственный интеллект на службе биофармы

Для создания эталонного набора запросов проводится последовательная обработка данных: региональные источники информации анализируются для выявления активов, связанных с наркотиками, атрибуты этих активов структурируются и верифицируются, а затем, с использованием оценки обнаружимости на английском и исходном языках, выявляются менее известные активы; полученные данные, сгруппированные по намерениям инвесторов и преобразованные в шаблоны, служат основой для генерации запросов, сопоставляемых с проверенными активами, при этом валидация осуществляется как автоматизированными системами, так и экспертами-людьми, обеспечивая реалистичность и достоверность полученных данных.

Новая система глубокого поиска на базе ИИ позволяет значительно расширить возможности выявления перспективных активов для инвестиций и разработки лекарственных препаратов.

Самообучающийся агент для поиска прибыльных стратегий на финансовых рынках

В статье представлена система FactorMiner, способная самостоятельно развивать и поддерживать набор интерпретируемых факторов, используемых для количественной оценки инвестиций.