Алфавит нанес шах и мат Нвидии?

В течение трёх лет имя Нвидии звучало как мантра для тех, кто разбирается в высокопроизводительных чипах. Её графические процессоры (GPU) стали костяком искусственного интеллекта, поддерживая большие языковые модели и продвигая инновации в автономных системах и робототехнике. В мире, где каждый стремится к гипер-специализации, кажется, что Нвидия — это тот самый левиафан, который не сдвинется с места.

🐢

Ищешь ракеты? Это не к нам. У нас тут скучный, медленный, но надёжный, как швейцарские часы, фундаментальный анализ.

Бесплатный Телеграм канал

Однако, как в любой истории с драконами, появляется неожиданный рыцарь. Алфавит (GOOG) (GOOGL), известный своим Google и YouTube, тихо готовит атаку через свои искусственные интеллектуальные бизнес-направления. Это похоже на то, как если бы шахматист вдруг начал использовать шахматную доску как пылесос — неожиданно, но возможно.

В следующих абзацах я расскажу, как Алфавит пытается превзойти Нвидию в мире чипов, и задумаюсь: действительно ли он готов нанести решающий удар или просто играет в квази-дракона?

Секретное оружие Алфавита в облачных вычислениях

В центре внимания Алфавита — его собственные чипы, известные как tensor processing units (TPU). Эти специализированные схемы стали основой Google Cloud Platform, где они конкурируют с гигантами вроде Microsoft Azure и Amazon Web Services. В мире, где каждый хочет быть «лучше», TPU — это как кухонный нож, который отлично режет, но не готовит ужин.

Недавно Google Cloud завоевал доверие таких компаний, как OpenAI и Meta Platforms. Отчёты говорят, что TPU помогли привлечь других лидеров ИИ, но, возможно, это просто временная вспышка в борьбе за внимание.

Какой шанс у Алфавита в кастомных чипах?

Соединив DeepMind и TPU в одной корпоративной системе, Алфавит создал экосистему, способную строить, обучать и внедрять ИИ-модели. Но если представить, что это как собрать кухню с плитой, холодильником и микроволновкой, то всё это может обернуться катастрофой, если не знать, как пользоваться каждым прибором.

Специалисты D.A. Davidson предполагают, что если бы Алфавит разделил DeepMind и TPU, их совокупная стоимость могла бы приблизиться к 900 млрд долларов. Однако это похоже на подсчёт количества звёзд в небе — красиво, но не совсем практично.

Даже если цифры правдивы, это всё равно напоминает идею о том, что у каждого есть своя «тающая волшебная палочка», но не факт, что она сработает в нужный момент.

Может ли Алфавит свергнуть Нвидию?

Чтобы понять, насколько серьёзна угроза, нужно разобраться в различиях между GPU и TPU. GPU — это универсальный инструмент, способный выполнять параллельные вычисления, как кухонный комбайн, который может измельчить, нарезать и взбить. TPU же — это специализированный инструмент, оптимизированный для нейросетей, как нож для резки овощей. Он быстр, но не универсален.

Ключевое преимущество Нвидии — её платформа CUDA, которая превращает GPU в нечто вроде «кока-колы» для ИИ: всё зависит от неё. Это создаёт барьер для перехода, как если бы вы были привязаны к одному ресторану, потому что только там готовят ваш любимый суп.

Таким образом, TPU — это не замена, а дополнение. Алфавит поставил фигуру на доску, но пока не встал в позицию, которая заставит Нвидию сдаться.

Смотрите также

2025-09-25 23:42